Comment calculer le stock de sécurité?

Examinez la demande historique et la variabilité de la demande pour déterminer comment éviter les ruptures de stock. Les calculs suivants prédiront le stock nécessaire pour atteindre un certain niveau de service de cycle - c'est-à-dire le pourcentage de cycles d'approvisionnement qui entraînera une rupture de stock.

Déterminez la demande moyenne. La demande moyenne est la quantité totale d'un matériau ou d'un bien nécessaire chaque jour sur une période déterminée. Une approche courante consiste à vérifier l'utilisation totale de cet article pour une période spécifiée, par exemple un mois civil ou l'intervalle entre la commande et la livraison du stock, puis à diviser par les jours de ce mois pour trouver l'utilisation par jour. Pour de nombreux articles - comme les marques établies de longue date dans une épicerie - la demande historique fournira le meilleur guide pour calculer la demande.

Tenez compte de la demande future d'articles en stock particuliers. Parfois, il est plus logique de considérer la demande future. Par exemple, si vous fabriquez des transmissions de voiture et que vous avez reçu une commande importante, vous voudrez tenir compte de cette commande dans la demande. Dans ce cas, vous pouvez envisager de calculer la demande moyenne, puis d'ajouter la demande créée par la commande importante.

Calculez la variabilité de la demande. La demande moyenne ne peut vous en dire plus. Si la demande fluctue considérablement d'un mois à l'autre ou d'un jour à l'autre, vous devrez l'inclure dans vos calculs afin d'avoir suffisamment de stock pour couvrir les pics de demande. Commencez par utiliser une feuille de calcul pour calculer l'écart type de la demande (dans Excel, entrez tous les chiffres de la demande dans leurs propres cellules, puis la formule est = STDEV (les cellules en question)). Ou utilisez la formule suivante:

• Commencez par la demande moyenne sur une période donnée (c'est-à-dire une semaine, un mois ou une année). Pour notre exemple, disons que c'est 20 unités par mois.
• Déterminez la différence absolue entre chaque point de données et la moyenne. Par exemple, si la demande mensuelle était de 8, 28, 13, 7, 15, 25, 17, 33, 40, 9, 11 et 34 unités, les différences par rapport à 20 seraient: 12, 8, 7, 13, 5, 5, 3, 13, 20, 11, 9 et 14.
• Équilibrez chaque différence. Dans notre exemple, cela donnerait: 144, 64, 49, 169, 25, 25, 9, 169, 400, 121, 81 et 196.
• Calculez la moyenne des carrés. Par exemple, 121
• Prenez la racine carrée de la moyenne. Il s'agit de votre écart type de la demande. Par exemple 11

Déterminez vos facteurs de service, c'est-à-dire les scores z. Le facteur de service, ou score Z, est basé sur l'écart type de la demande. Un score Z de 1 vous protégera d'un écart type de la demande. Ainsi, dans notre exemple, comme l'écart-type de la demande était de 11, il faudrait 11 unités de stock de sécurité en plus du stock normal pour se protéger contre un écart-type, ce qui donnerait un score Z de 1,22 unités de stock de sécurité donnerait un Score Z de 2.

Décidez du score Z que vous recherchez. Plus votre score Z est élevé, moins vous risquez d'avoir une rupture de stock. En choisissant un score Z, vous voudrez équilibrer le service client et le coût des stocks. Vous souhaiterez un score Z plus élevé pour les unités stockées ayant une plus grande valeur pour votre entreprise. Un score Z de 1,65, satisfaisant la demande avec un niveau de confiance de 95%, est généralement considéré comme acceptable même pour un stock important. Dans ce cas, cela signifierait stocker environ 18 unités (l'écart type de 11 x 1,65) de stock de sécurité, soit 38 unités au total (demande moyenne + stock de sécurité). Voici comment les scores Z sont liés à la probabilité que vous puissiez répondre à la demande:

• Score Z de 1 = 84%
• Score Z de 1,28 = 90%
• Score Z de 1,65 = 95%
• Score Z de 2,33 = 99%